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【南京网站建设】百度SEO培训课程用户需求分析搜索关键词/标签/用户画

阅读  ·  发布日期 2019-12-05 11:21

业务是为了满足人们的需求,而营销是为了以低成本到达目标用户。对于不同的营销方式,有不同的方式来描述用户,因此筛选目标用户的过程也会有所不同(即受众导向)。 对于搜索...

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业务是为了满足人们的需求,而营销是为了以低成本到达目标用户。对于不同的营销方式,有不同的方式来描述用户,因此筛选目标用户的过程也会有所不同(即受众导向)。

对于搜索营销来说,无论是SEO还是SEM,如何识别目标用户是用户搜索的关键词。如上所述,有九种方式获得搜索引擎优化目标搜索词。关键字获取后,可以通过这种方式进行管理。

百度SEO培训课程:用户需求分析:搜索关键词/标签/用户画像

网页是否匹配搜索用户取决于搜索引擎的排序算法。从本质上讲,它也是一种受众导向。当然,现在的搜索结果更多的体现了本地化和个性化的特点,同时也提升了搜索用户体验的受众定位的准确性。

根据推广计划、推广单位、关键词/匹配方式、创意等组织实施。实际上,它也是根据关键字和业务目标所反映的意图来组织的。SEM评价的投资回报率(ROI)一般与选词、竞价、投放区域/时间段、登录页面、产品质量和价格等因素有关。这里观众的定位是由自己控制的。如果方向性不好,投资回报率就会很低,而且目标无法在预算内实现。

百度SEO培训课程:用户需求分析:搜索关键词/标签/用户画像

它取决于关键词猜测用户的搜索意图,用户的地理位置呈现本地化搜索结果,用户的历史搜索行为呈现个性化结果,当前搜索词、时间、区域、竞价关键词匹配方法确定是否显示竞价创意,竞价/质量在数据模型中,这些因素与电视台广告或推荐系统的受众定位相比相对简单。这里涉及到标签系统和用户配置文件。

随着技术的不断发展,基于大量用户行为数据的快速处理成为可能,如上图所示,处理结果由一系列标签系统描述。也就是说,从抽象的人的结构中提取的多维标签信息成为站外推荐或广告推送的基础。(下图是从网上偷来的,不是我的)

百度SEO培训课程:用户需求分析:搜索关键词/标签/用户画像

用户数据分为静态数据和动态数据。静态数据顾名思义就是用户相对稳定的信息,主要包括人口属性、业务属性等方面的数据。这种信息是自我标记的。如果企业有了真实的信息,就不需要太多的建模和预测,而需要更多的数据清理。动态数据是指用户改变行为信息,例如用户点击页面,点击微博上的赞美,以及在百度中搜索“魏泽希”。

用户画像的目标是通过分析用户行为来标记每个用户和标签的权重。标记表示内容。用户有兴趣、偏好、需求等。权重表示指标、用户兴趣和偏好指标,也可以表示用户的需求程度,可以简单地理解为可信度和概率。那么,如何根据用户行为建立模型的输出标签和权重呢?

事件模型包括三个元素:时间、地点和人。每个用户行为本质上都是一个随机事件,可以详细描述为:什么用户、何时、何地以及已经做了什么。

什么用户的关键是识别用户。用户识别的目的是区分用户并在一个点上定位他们。

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[什么时间]开始时间+持续时间。

[其中]用户联系点的上下文信息。包括粗粒度的设备/站点/页面,或应用程序、微信、微博号等,以及当前内容的标注表达。

程序性广告传递的目的是为了匹配三个方面:(a,广告),(C,上下文),(U,用户),即把a指向右边(C,U)元组,即在正确的时间,把正确的广告指向正确的人。而a,C,u需要结构化,也就是上面的标签。